深度学习小组作业

待做

已做

  • 运行下载项目,进行可行性测试
    • 训练测试,在迭代1800次后趋于稳定。
    • 测试集测试无差错。
  • GitHub项目下载
  • pycharm-tensorflow-gpu环境配置
  • 下载猫图集
  • 老鼠图集爬取
    • 爬虫软件https://github.com/sczhengyabin/Image-Downloader
    • 人工筛选图集 (由于是从百度和bing爬取,会掺有其他图片,需要先进行人工筛选)
    • 爬虫图集中格式转换,由于爬取图片为png,gif,jpg等不同格式,为了统一为jpg格式 需要使用++ps++进行批量图片转换处理。
    • 使用++Image-Downloader++和++Fatkun++插件爬取各种鼠类图片,由于网络上大部分鼠类图片都是仓鼠,因此训练集中仓鼠也占大部分。
    • 使用++everthing++对图片进行批量重命名

数据说明

老鼠图集:共1063张,使用1000张作为训练,剩余图像用于测试。

猫图集:共12500张,使用欠采样,减少猫图集数量至1000,使得正负样本比例均衡。

环境介绍

硬件

  • CPU:i5-9400h
  • GPU:GTX1650-4g
  • RAM:16G-DDR4

软件环境

  • Python 3.7.3
  • tensorflow-gpu 2.4.0
  • numpy 1.19.5
  • CUDA 11.7.57
  • PyCharm

算法说明

  • Copyright: Copyright is owned by the author. For commercial reprints, please contact the author for authorization. For non-commercial reprints, please indicate the source.
  • Copyrights © 2022-2023 Junto
  • Visitors: | Views:

请我喝杯咖啡吧~

支付宝
微信